Hoe werkt Lynn?

In technische termen is Lynn een boosted trees machine learning ensemble. Zij analyseert woordgroepen op vergelijkbare betekenis, en kan zo gevonden clausules vergelijken met een databank met duizenden alternatieven en varianten. Deze zijn door onze juridische en technische experts handmatig gescreend en geclassificeerd: zeer streng, erg lang, en ga zo maar door.

Dit matchen van teksten staat als vakgebied bekend als natural language processing, wat de laatste jaren veel bekendheid heeft gekregen. Door grote innovaties op het gebied van hardware en software is zeer hoge betrouwbaarheid te realiseren bij het identificeren van teksten en het extraheren van relevante informatie.

Bij computeranalyse van teksten zijn fouten mogelijk. Net zoals bij een menselijke analyse zult u denken, maar een computer analyseert anders. In de kern zoekt Lynn naar een passend label om op een clausule te plakken. Dat kan op twee manieren fout gaan: het verkeerde label, of in het geheel geen label omdat er te weinig informatie in de clausule zit.

Tegen deze vormen van fouten zijn diverse maatregelen ingebouwd, zoals het weglaten van herkenning met slechte betrouwbaarheid en het middels steekwoorden dubbelchecken van ‘verdachte’ labels. Ook worden periodiek alle gereviewde documenten gecontroleerd om de herkenning nog beter te maken.

Voor meer informatie kunt u het technical paper van NDA Lynn-bedenker Arnoud Engelfriet lezen.